[汽車之家行業

]大數據、5G等技術成為了汽車業熱門話題，基于高新技術所構建的智慧交通也是汽車業的發展目標。“人-車-路”協調發展的智慧交通該如何建設，全行業都處于探索當中。8月28日，由意大利駐重慶領事館、中國汽車工程研究院股份有限公司、北京理工大學聯合承辦的“2019中意汽車大數據和智慧交通產業發展高峰論壇”在重慶開幕，中意兩國汽車業相關專家就圍繞大數據和智慧交通的發展展開了探討。

利用大數據加強新能源汽車監管

“四化”（電動化、網聯化、共享化、自動化）給未來汽車大數據發展提供了一個廣闊的平臺，同時也會產生目前無法估量的社會經濟效益。就新能源汽車來說，如何利用大數據和AI技術，來提升產品品質和服務質量是值得思考的。尤其是當前新能源汽車自燃等事故頻發，是否也可以利用大數據手段來提前預警呢？

中國工程院孫逢春院士表示，目前我國已經建立了全球個由中央政府、地方政府和企業三級管理平臺組成的新能源大數據體系。截至8月22號，新能源汽車國家監管平臺共接入257萬輛新能源汽車，每個月差不多新增15萬輛，總運行里程約620億公里，每天上線車輛超過60%，實時在線車輛超過20%。此外，國家電池溯源管理平臺上也已有237家汽車企業，涵蓋23萬輛汽車的413萬個電池數據信息。

『中國工程院院士孫逢春』

孫逢春稱，目前我國每年汽車燃燒事故率大概為萬分之3.16，也就是7萬多輛車。相比之下，新能源汽車的燃燒事故率為萬分之0.918。目前，大數據平臺承擔了狀態監控、預警以及市場品質的分析和召回等職能，形成了事前預警、事中提示、事后調查的機制，10天之內預報準確率將近60%。下一步，國家監管平臺將會通過改進數據機制，將事故車輛的篩查率到10分鐘以內。

大數據時代下汽車將被重構

“汽車大數據”究竟是一個什么樣的概念？中國汽車工程研究院股份有限公司總經理萬鑫銘稱，汽車產業一年接近9萬億的產值，在這個龐大的產業中會產生海量的數據，數據來自制造端、供給側以及消費端等方面。

『中國汽研總經理萬鑫銘』

大數據于汽車來說，“”首先是一個極具價值的應用領域，包括道路交通、汽車信息以及智能等。

萬鑫銘稱，中國的汽車道路交通一直面臨著較大挑戰，但通過對交通大數據的分析，可以做到交通趨勢預警、違法違章追蹤等等，大大降低了事故發生率。從“被動”到“主動”就是交通大數據分析所帶來的特別幫助。

其次，數據會讓汽車變得更加智慧，尤其是對于自動駕駛汽車而言。自動駕駛汽車上的傳感器（攝像頭、雷達等）以及高精地圖都依賴5G大數據傳輸。另外，自動駕駛如果完全依賴實際道路測試，則開發周期之長難以想象，所以基于大數據的虛擬仿真測試為自動駕駛發展創造了條件。

除此之外，萬鑫銘認為，隨著汽車不斷智能化，車上的數據接口日益增多，信息將是一個重大挑戰，“信息問題可能會來得非常猛烈”。他認為，大數據時代下，將會被重構。

中意將合作打造智慧道路

目前，全球各國都面臨著同樣的發展新形勢，如道路交通擁堵、車輛自動駕駛技術革新，以及能源動力替代等。而所有這一切都與數字化和移動交通息息相關，包括中國及世界其他國家也都有各自較為明確的發展戰略。例如，意大利就于2012年建立了12個國家技術集群，涵蓋航空航天、陸海交通運輸等諸多領域。

據意大利交通2020國家技術集群科理事協調員詹皮爾洛·馬斯提努介紹，意大利與歐盟定下了一個任務目標，希望通過智慧交通技術創新，到2035年將道路交通事故率降至0，不管是公路、鐵路還是其他任何交通形式。

至于中意之間智慧交通的合作展望，中國聯通大數據首席科學家范濟安稱，在智慧交通方面，中意雙方可以建設智能道路，率先覆蓋5G網絡，建立高精度地圖定位體系，引入中國與意大利智能網聯汽車相關的整車零部件通信企業，完善整個產業鏈。

未來，基于大數據和5G技術的創新合作，會遠超智慧交通層面，將帶動包括智能港口、智慧城市乃至我國及“一帶一路”沿線國家示范工程的智能化水平提升。（文/汽車之家 鮑彬斌）